Jonghoon An

Vision & Machine Learning Lab., Soongsil Univ. | Advancing Medicine through AI

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안종훈 (Jonghoon An)

Soongsil University, South Korea

jjonghoon0225@gmail.com

저는 숫자보다 문제를, 성능보다 가치를 연구하는 AI 연구자입니다. 왜 이 연구를 하는가, 어떤 문제를 해결하는가’를 먼저 고민하고, 거기서부터 출발하는 AI 연구를 지향합니다.

숫자가 말해주지 못하는 의미를 찾고, 성능 지표 너머의 가치를 만들고 싶습니다. AI는 단순한 기술이 아니라, 현실 문제에 대한 진짜 해답이 될 수 있다는 믿음으로, 실제 산업 현장 및 생활에 닿는 AI, 본질에 가까운 연구를 이어가고 있습니다.

Research Focus

  • Artificial Intelligence, Medical Imaging
  • Representation Learning, Generative Models
  • Medical Image Registration & Segmentation

Contact

  • Email: jjonghoon0225@gmail.com
  • Phone: 010-2056-7142
  • Affiliation: Vision & Machine Learning Lab., Soongsil University

Publications

  1. Aorta.png
    Aorta Multi-class Segmentation via Anatomically Constrained Plane Detection
    Jonghoon An, Dong Hyun Lee, So Hyun Kim, and 2 more authors
    MICCAI 2025 - International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2025
  2. AD_DIR.png
    Deformable Medical Image Registration via Multiview Adversarial Learning
    Biomedical Signal Processing and Control, Under Revision, 2024
  3. SSL_DIR.png
    Self-Supervised Cyclic Keypoints for Medical Image Registration
    SeungKwan Jo, Jonghoon An, Sohyun Kim, and 1 more author
    Under Review, 2025

Projects

Medical Imaging

  1. 자기지도 순환 키포인트 기반 3D CT 정합
  2. 다중 View 적대 학습 기반 변형 정합
  3. 해부학적 정의 기반 3D CT 대동맥 다중 구간 분할

Multimodal

  1. 구조적 속성 추출과 추론 기반 응답을 결합한 Visual Question Answering 시스템
  2. 다중 Phase Modal 간 3D CT 정합을 위한 Self-supervised Representation Learning

Optimization & Deployment

  1. Segmentation 모델 경량화 및 가속화 - Pruning, Quantization, ONNX Runtime 최적화
  2. INFINITT 헬스케어 - 정합 & 분할 연구 및 상용화