Medical Imaging 해부학적 정의 기반 3D CT 대동맥 다중 구간 분할 대동맥의 해부학적 정의를 추론 구조에 적용하여 3D CT 대동맥 다중 구간 분할의 정확도, 일관성, 의학적 적합도를 향상 다중 View 적대 학습 기반 변형 정합 3D 복부 CT 간 정합의 사실성과 신뢰성 향상을 위해 다중 View Adversarial Learning 기법을 적용 자기지도 순환 키포인트 기반 3D CT 정합 3D CT 간 정합에서 Intensity 변화에 취약한 문제를 해결하기 위해, Self-supervised 방식으로 학습한 신뢰성 높은 Keypoint 기반 정합 기법 제안 Multi-modal 다중 Phase Modal 간 3D CT 정합을 위한 Self-supervised Representation Learning 다중 Phase Modal 간 3D CT 정합을 위해, Style Transfer 기반의 Self-supervised Representation Learning을 수행하고 Feature Similarity를 활용한 정합 기법 적용. 구조적 속성 추출과 추론 기반 응답을 결합한 Visual Question Answering 시스템 이미지의 객체·속성·관계 등 구조적 정보를 추출하고, 단계별 추론 과정을 통해 정확한 응답을 생성하는 멀티모달 VQA 시스템 Optimization & Deployment INFINITT 헬스케어 - 정합 & 분할 연구 및 상용화 INFINITT 헬스케어 애플리케이션에 적용 가능한 정홥 & 분할의 Python AI 인터페이스 제공 Segmentation 모델 경량화 및 가속화 - Pruning, Quantization, ONNX Runtime 최적화 4K 해상도 Segmentation 모델에 대해 Pruning과 데이터 타입 Quantization을 적용하고, ONNX Runtime 최적화를 통해 경량화와 실시간 처리 성능 향상을 달성. Others
